平台日志监控技巧和方法

简述信息一览：

• 1、【Pythonj基础】Python中的日志记录与监控:跟踪和分析应用程序行为...
• 2、9个技巧,解决K8s中的日志输出问题
• 3、干货满满!如何做好前端日志和异常监控
• 4、如何进行网站日志分析

【Pythonj基础】Python中的日志记录与监控:跟踪和分析应用程序行为...

Python中的日志记录与监控如同软件世界的航海日志，对于追踪和分析应用程序行为至关重要。通过日志，开发者可以追踪应用状态、排查错误、优化性能，甚至在DevOps和SRE环境中实现实时监控、安全审计和大数据分析。

导航到“跟踪”、“指标”和“日志”选项卡以查看Python应用程序中的数据。对于日志，您将捕获发送到OpenTelemetry记录器的任何日志。Python日志记录较为复杂，通过在根记录器上设置日志记录，或配置Django记录器以捕获日志（在示例项目中），可以查看它们在仪表板中的显示方式。

在Python项目中，SkyWalking Python代理为开发人员提供了追踪、指标、日志记录和分析的功能，便于无缝集成。部署SkyWalking通常包括三个组件：sky-elasticsearch、skywalking-oap和skywalking-ui，通过docker-compose便捷部署。

日志记录是一种记录应用程序执行过程中重要信息的技术。良好的日志记录可以帮助我们：在Python中，日志记录使用logging模块。下面是一个简单的日志记录示例：在这个示例中，我们首先创建了一个日志记录器logger，并设置了日志级别为INFO。

玩转Python日志模块（logging）导语日常开发中，定位程序异常，追溯事件发生场景都需要通过日志记录的方式。可以说一个好的开发日志设计可以让开发人员在后续项目维护的过程中节省时间成本，提升解决问题的效率。

9个技巧,解决K8s中的日志输出问题

1、控制单条日志长度：避免多行输出，以减少***集、解析与索引成本。合理日志输出量：线上应用需控制日志数据量，确保既便于监控，又不影响性能。选择输出目标：不同类型的日志应输出至不同目标，方便分类与管理。性能优化：日志模块应避免影响业务性能，确保性能消耗低于 5%，并确保异步打印。

2、应用直接输出到标准输出 应用输出到容器指定目录，通过filebeat收集 应用输出到容器指定目录，通过fluent-bit收集 应用直接发送日志到日志系统 部署方案包括：使用3台虚拟机构建K8s集群，每台虚拟机配备3G内存；部署Elasticsearch、Kibana；部署fluentd收集日志；Kibana查看日志。

3、将核心日志写入任务结果的 ReturnT.msg 属性里，会记录到任务日志表的 “执行备注” 属性里。但是数据长度有限制。可以将日志写入到k8s宿主机日志磁盘文件里，容器启停日志不会丢失。自定定制Rolling Log存取逻辑，比如接入ES， “XxlJobLogger.log” 写入和查看均通过ES读写实现。

4、从最后一行可以看到，是 APIServer 在尝试创建存储时出现了问题，导致无***确启动服务，由于 k8s 是使用 etcd 作为存储的，所以我们再来查看 etcd 的日志。

5、在etcd启动过程中遇到问题时，首先检查报错日志，删除相关文件如0.tmp，可以尝试重新启动etcd。若etcd节点在集群中宕机后无法启动，可能是时间不准确。通过校准时间（如使用ntpdate命令）后，尝试重启etcd。在CentOS环境下配置主机互信时，生成公钥/密钥文件，互传公钥以实现服务器间的信任。

干货满满!如何做好前端日志和异常监控

例如，对于页面加载慢，通过性能对象获取时间数据并打印，如果超过3秒，添加告警。对于页面渲染错乱，使用window.onerror和window.addEventListener（error）捕获错误。对于交互异常，通过监听点击、输入等事件，并添加必要的判断。日志应包含用户行为信息，如用户ID、设备和网络信息，以便追踪问题。

查看集群状态使用Kibana工具，执行`GET /_cluster/health`请求。当集群状态异常时，重点关注unassigned_shards。通过`GET /_cat/indices`查找异常索引，`GET /_cluster/allocation/explain`查看详细异常信息。异常信息显示主分片处于未分配状态，可能由于节点下线，导致主分片无可用副本。

②执行细节：做正确的事而不只是正确地做事。选择合适的工具和路径。设定完成期限，提升工作效率与密度。随时检查，有反思才有成果。③沟通细节：先倾听，再表达。勤提问，善反馈。先总结，再汇报。④整理细节：分类、筛选，然后再丢弃。用好便利贴，收获高效率。时刻保持办公桌整洁有序。 执行中如何关注细节点？ ①***。

API ***作为 API 的统一入口，承担着接入、路由、认证、限流、监控等核心职责。它能将某一类业务领域的通用能力上移到 API ***，实现服务的解耦和集中管理。API ***的具体功能包括但不限于路由管理、负载均衡、安全认证、缓存、日志监控等，其部署情况需根据实际业务需求灵活调整。

用pyqt做好了前端，想用django做服务器，想问一下大概怎么搭建呢？ 一般客户端（也就是你说的前段）跟服务器端（你准备使用Django）都是通过HTTP协议交换信息的（除非有特别的需求，才会使用别的或者定制协议）。

如何进行网站日志分析

1、数据预处理：在开始分析之前，首先要对原始的日志数据进行预处理。这包括数据清洗，例如去除重复、无效或格式不正确的日志条目，以及数据转换，例如将日志时间戳转换为易于分析的日期时间格式。此外，还需要进行数据分割，将日志数据按照不同的维度（如用户ID、页面URL、访问时间等）进行拆分和整理。

2、通过分析日志中的频率数据，我们可以了解百度蜘蛛或其他搜索引擎的访问频率。虽然没有固定的时间表或频率规范，但通常通过比较多日的日志来判断访问的规律。我们的目标是希望搜索引擎的访问频率越高越好，因为这通常意味着网站的内容对搜索引擎来说越有价值。

3、分析方法：主要使用抓取频率分析工具进行分析，网站抓取频率、抓取时间、页面异常情况等数据变化。并与相关部门进行对接解决。 使用光年日志分析工具 非百度VIP： 步骤： 下载网站日志（如果是企业网站，可以直接找运维部的童鞋帮你下载。如果是个人站长，直接在你买的虚拟主机后台下载。该文件以。

4、分析方法：主要使用抓取频次分析工具进行分析，网站抓取频次、抓取时间、异常页面情况等数据变化。并与相关部门进行对接解决。

5、开始，先在手机的桌面上找到应用程序“设置”图标，点击进入新的操作界面。然后，进入到设置的操作界面后，找到“隐私”选项，点击打开。进入到隐私的操作界面后，找到“分析”选项，点击打开。进入到分析的操作界面后，找到“分析数据”选项，点击打开。接着点击想要查看的日志日期。

6、选择“分隔符号”，并“下一步”；勾选所有选项，然后“下一步”；默认“常规”，并“完成”；如图，网站日志哥数据项之间全部分隔开来；接下来只要保留自己需要的数据项即可。删除不需要的数据项！（如图，仅保留了数据分析需要的访客ip、访问文件、访问状态码以及访客名称四项数据。

关于平台日志监控技巧和方法和系统监控日志的介绍到此就结束了，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于系统监控日志、平台日志监控技巧和方法的信息别忘了在本站搜索。